2021年7月6日，由世界人工智能大會組委會辦公室主辦的首屆應用算法實踐典范BPAA賽道總決賽在上海盛大召開，五十個BPAA應用算法實踐典范項目團隊展開激烈角逐，雪浪云攜“基于數字孿生技術的工業(yè)智能決策算法”躋身總決賽并榮膺工業(yè)賽道全球十強。

作為工業(yè)互聯網關鍵技術之一的數字孿生，能夠實現物理空間與數字空間交互映射，使數字空間的狀態(tài)和預測結果可以指導物理空間對象的運行。雪浪云將數字孿生技術應用實踐于裝備制造、能源、化工等行業(yè)，提升產品研制階段的設計和測試效率，助力研發(fā)、生產、運維人員的高效協同，產生了可觀的應用價值和企業(yè)效益。

全球競技，雪浪云榮膺BPAA工業(yè)賽道十強

2021 BPAA（BestPractice of Applied Algorithms）是世界人工智能大會舉辦的首屆應用算法實踐賽事，聚焦“推動算法產業(yè)化”，以“匯集國際算法資源，傳播算法實踐標桿，培育算法典范團隊，營建算法產業(yè)生態(tài)，打造全球算法高地”為核心目標，是世界人工智能大會的四大品牌賽事之一。

BPAA匯聚了全球算法領域先進資源，為新一輪的頂尖算法實踐典范項目打造專業(yè)、開放、國際化的算法實踐、展示、交流平臺，構建全新的算法產業(yè)生態(tài)模式。參賽團隊來自于中國及美國、俄羅斯、法國、德國、意大利、印度、以色列、哈薩克斯坦、摩洛哥等十多個國家與地區(qū)。

在工業(yè)算法賽道，眾多企業(yè)展開激烈角逐，在智能運維、智能控制、實時優(yōu)化、質量監(jiān)測等場景中進行探索與實踐，雪浪云攜“基于數字孿生技術的工業(yè)智能決策算法”躋身總決賽并成功榮膺工業(yè)賽道全球十強。

在實現過程中，數字孿生需要綜合運用感知、建模、計算、優(yōu)化等信息技術，其關鍵的三要素就是數據、模型和軟件，數據是基礎，包括了實物數據和孿生數據，是驅動模型的基礎；模型是核心，是物理空間對象在數字空間中的鏡像；軟件是載體，為描述、診斷、預測、決策等各類應用提供實施形態(tài)。

作為人工智能必不可少的一環(huán)，算法不只是簡單的工具，還是揭示紛繁復雜的大數據之間的關聯關系和因果關系、尋求問題解決方案的關鍵。一直以來，制造業(yè)是我國“卡脖子”的重災區(qū)，要想解決“卡脖子”問題實現高質量發(fā)展，需要不斷提高工業(yè)科學技術予以支撐，而工業(yè)算法是其中的重要領域之一。

在BPAA大賽中，雪浪云結合其實現復雜工業(yè)場景需求的實踐，充分展示了基于數字孿生技術工業(yè)智能決策算法的創(chuàng)新性和先進性，獲得BPAA評委團的高度評價，成為工業(yè)算法賽道的佼佼者。

行業(yè)聚焦，雪浪云數字孿生引領三大領域創(chuàng)新發(fā)展

基于工業(yè)互聯網的雪浪云數字孿生平臺，是服務于設計、測試、制造、裝配、運維和管理等全生命周期的統一架構平臺。平臺具備完善的接口庫、組件庫和工具集，助力提高研發(fā)階段設計和測試的效率，實現設計階段復雜算法仿真模型在運維階段的高可用性，賦能研發(fā)、生產和運維人員的高效協同。

實際上，雪浪云數字孿生技術已在裝備制造、電力能源、流程化工三大領域成功實現落地應用。

在高端裝備領域，雪浪云助力中國鐵建重工集團和中鐵工程裝備集團，基于數字孿生平臺構建了融合復雜巖土服役環(huán)境的多系統、多領域、高保真的數字樣機和數字孿生體；基于盾構機的孿生數據，雪浪云構建了從數據預處理、特征融合提取、健康指標體系到故障診斷性能預測和最優(yōu)維護決策完整的技術鏈。在大型盾構主驅動和液壓系統的數字孿生體上開發(fā)應用實施后，使掘進效率提升5%，設備故障率降低10%，預測性維護準備性由40%提升至70%，大大提高盾構掘進效率并保障施工安全。

今年5月28日，習近平總書記在兩院院士大會講話中就指出，要加強原創(chuàng)性、引領性科技攻關，堅決打贏關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)。打贏攻堅戰(zhàn)，離不開主力軍，以盾構機、深潛器等代表的“大國重器”是強化國家戰(zhàn)略科技力量、提升國家創(chuàng)新體系整體效能的重中之重，而數字孿生技術為“大國重器”的研制注入了創(chuàng)新動力。

在電力能源行業(yè)，基于雪浪云數字孿生平臺，構建了復雜的涉及流體、機械、熱力學和控制等技術的空冷塔系統數字樣機。雪浪云為提高樣機運行效率對其進行了降階處理，然后通過實施工況數據和氣象數據來驅動數字孿生體，使其在半分鐘左右完成幾百次迭代計算，預測出未來期望狀態(tài)下的最優(yōu)控制指令，繼而將最優(yōu)指令下發(fā)執(zhí)行，同時每次計算周期都進行以上過程的滾動更新。基于這一實踐，某火電廠單臺60萬千瓦機組空冷塔每年可以減少2.2萬噸的標準煤消耗。

以 “雙良能效智慧云平臺”為例，通過將設備設施的監(jiān)測與控制管理集成在統一管理界面上，雪浪云助力雙良集團打造了能效提升、室內空氣品質提升和資產管理等一系列整體解決方案。當前，我國面臨著高碳能源結構、高碳產業(yè)結構等諸多挑戰(zhàn)，基于數字孿生技術的能源優(yōu)化可以很大程度實現減碳目標，對調整能源結構、實現國家“碳達峰、碳中和”戰(zhàn)略發(fā)揮著重要作用。

在流程化工行業(yè)，基于雪浪云數字孿生平臺圖形化和組件化的開發(fā)模式，構建大型化工裝置的數字孿生機理模型，通過全流程模擬仿真和實時優(yōu)化，實現節(jié)能降耗的目標。在構建孿生體時，雪浪云基于能耗、質量和環(huán)保等優(yōu)化目標，充分考慮設備負荷、工藝參數和決策變量等約束，優(yōu)化求解孿生模型獲得最優(yōu)參數設定。

眾所周知，流程化工領域對軟件實時性和穩(wěn)定性、以及對控制系統的銜接要求極高，雪浪云和華東理工大學錢鋒院士團隊強強聯合，基于雪浪云工業(yè)混合建模與聯合計算系統研發(fā)了國內首款自主可控、具有一定開發(fā)能力、標準化、可靈活部署的通用實時優(yōu)化（Real-Time Optimization, RTO）平臺，實現了流程行業(yè)實時優(yōu)化系統的國產化?？梢哉f，基于數字孿生的實時優(yōu)化，可以顯著提高質量效益和降低生產能耗，為企業(yè)帶來顯著的經濟和社會效益。

產學融合，雪浪云持續(xù)推動數字孿生技術應用落地

在2021世界人工智能大會AI商業(yè)落地論壇上，憑借在智能制造、工業(yè)互聯網、數字孿生、AI算法等領域的前沿實踐，雪浪云還成功入選2021中國AI商業(yè)落地百強榜，在行業(yè)分布榜的制造業(yè)領域名列前茅。

制造業(yè)是經濟的主體，更是賦予下一代互聯網、中國制造業(yè)轉型升級新的內涵、新的活力、新的生命的主體。雪浪云致力于建設國家級工業(yè)互聯網平臺，公司擁有國內領先的IT、DT 與 OT 融合技術能力，構建以“數據大腦為核心、軟硬協同為框架、人機協同為模式”的新工業(yè)技術體系，打造“雪浪OS數字中樞系統”，為工業(yè)制造領域提供數字化轉型咨詢及工廠大腦解決方案。

雪浪云給制造業(yè)的數字化所搭建的這一整套新型基礎設施——工廠大腦，把工廠作為一個整體，用全域的數據認知到全局的數字優(yōu)化實現工廠的全線智能，從而通過制造業(yè)數字化的變革創(chuàng)造全新價值，幫助制造業(yè)管好數據、用好數據，推動流程變革和組織再造，實現企業(yè)利潤的新增長

截止目前，雪浪云已服務了中國商飛集團、中鐵工程裝備集團、中國鐵建重工集團、中國煤炭科工集團、中國中煤能源集團、石化盈科、老板電器、天津鍛壓集團、中信泰富特鋼集團、兆豐股份、春風動力、雙良集團、天能集團、上海石化、臥龍集團、新蘇集團、無錫貝斯特、亨通光纖等上百家央企及上市龍頭企業(yè)，聚焦在裝備制造、能源、化工3大行業(yè)。

今年1月，江蘇省無錫雪浪小鎮(zhèn)管委會與雪浪云共同發(fā)起成立了雪浪學院創(chuàng)新研究中心，并得到中國工程院院士、雪浪小鎮(zhèn)名譽鎮(zhèn)長王堅，中國工程院院士、浙江大學機械學院院長楊華勇，中國工程院院士、中國機械工程學會理事長李培根，中國工程院院士、上海交通大學校長林忠欽，中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒等多位院士的支持。

在雪浪云的發(fā)展過程中，以院士為首的專家團隊在互聯網和制造業(yè)融合當中充當了一種轉譯、轉化的角色。值得一提的是，數字孿生領域專家李培根院士在2021年雪浪大會剛剛受聘成為雪浪學院創(chuàng)新研究中心院長，為雪浪云持續(xù)推動數字孿生技術發(fā)展提供智力支撐。雪浪云也將繼續(xù)身體力行，探索與實踐數字孿生技術的應用落地。